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酒醉直闖民宅呼呼大睡北市男辯稱酒茫斷片

「醉後大丈夫」真人版！台中市30歲梁姓男子，去年11月與友人在台北市萬華區熱炒店飲酒，梁男酒醉後跑進附近透4樓民宅呼呼大睡，屋主聞訊報警，台北地檢署18日依侵入住宅罪起訴梁男，聲請簡易判決處刑。起訴指出，去年11月13日晚間11時許，家住台中的梁男跟友人相約北市萬華熱炒店喝酒，翌日凌晨一行人結束後，梁男酒醉走到附近一棟透天厝，見印尼籍女移工在屋外澆花，大門敞開之際，自行走進屋內，詢問屋主就讀高中的兒子4樓位置，屋主兒子誤認梁是父母熟識友人，即為梁指路，梁男直衝4樓儲藏室，躺在地板上呼呼大睡。凌晨6時許，屋主兒子起疑，打電話給在果菜市場工作的媽媽，屋主聽聞家中有陌生人闖入，報警處理，事後清查家中並無財物損失，但家中門鎖全換掉。檢方調查時，梁男辯稱當天喝掛「斷片」，不知道發生什麼事，醒來才發現躺在別人家睡覺。檢方勘驗路邊監視器畫面，證明梁男當晚走進民宅，依法起訴。 ★中時新聞網關心您：喝酒過量，有礙健康！★中時新聞網提醒您：酒後不開車，安全有保障

AWS分享機器學習變革工業製造流程的四種方式

每天，企業都會在地端產生大量資料，並將其儲存在雲端，同時思考如何變革所有的流程。為了更好地挖掘資料潛力，推動更快、更明智的決策，製造業、能源、採礦業、運輸業和農業領域的企業正利用新型機器技術優化多種工作負載，包括工程和設計、生產和資產優化、供應鏈管理、預測、品質控管、智慧產品和機器等。AWS亞馬遜機器學習副總裁Swami Sivasubramanian日前就分享了企業採用機器學習技術，正在透過以下四種方式變革工業生產流程：方式一：對設備的預測性維護持續性維護設備，是很多工業和製造企業面臨的一大挑戰。從以往經驗來看，大多數設備維護分為被動型（在機器發生故障後進行維修）或預防型（透過定期檢測以避免故障），兩者皆成本高昂，效率低下。其實最佳解決方案是預測型維護，企業可以提前預測設備需要維護的時間，但大部分企業缺乏相關人員和專業知識來開發解決方案。像奇異（GE）這樣在發電設備、解決方案與服務領域的領先供應商，已經可以實現對設備的預測型維護。企業本身無需具備機器學習或雲端相關的技術，只需借助使用感測器和機器學習技術的端到端系統，檢測到機器振動或溫度的異常波動，從而收到警報。這類技術支援奇異利用感測器實現資訊的快速更新，透過採用雲端即時分析，將基於時間的維護操作轉變為預測性和規範性維護。隨著系統規模的不斷擴大，奇異可以透過上述系統對感測器組進行遠端更新和維護，而無需實際接觸。方式二：基於電腦視覺的異常檢測保證產品品質與確保設備正常運轉同等重要。生產製程的目視檢查通常需要人力，這不僅乏味，且不能保證一致性。為了提升品質控管，工業企業希望採用電腦視覺技術，提高瑕疵偵測的速度和準確性。但企業在建構、部署和管理使用機器學習技術的視覺異常系統時，仍會面臨很多複雜挑戰。現在，企業可以使用高準確度、低成本的異常檢測解決方案，每小時處理數千張圖像，從而發現瑕疵和異常，辨識出與基線不符的圖像，以便企業採取下一步行動。瑞典家庭食品製造商Dafgards公司在其下屬品牌Billys Pan Pizza的生產過程中應用了電腦視覺技術。Billy’s Pan Pizza是一種微波披薩，生產線每秒能完成2塊披薩的烘烤和包裝。Dafgards公司曾安裝過機器視覺系統，成功用於檢測披薩上的乳酪比例。但問題是一旦披薩上餡料種類過多，該功能就會失效。透過採用使用電腦視覺的新型機器學習技術，Dafgards公司輕鬆獲得了高經濟效益的檢測能力。在成功應用後，Dafgards公司計畫將電腦視覺應用擴展至更多種類披薩以及漢堡、法式鹹派等其他產品線。方式三：提升營運效率許多工業和製造企業都希望借助電腦視覺技術來提升營運效率。一般情況下，企業會透過視訊對工廠現場進行人工監測和審核，以驗證設施進出權限、檢查出貨、檢測洩漏或其他危險情況。但在實際情況中，這項工作不僅困難，還極容易出錯、成本高昂。當然，企業可以將現有的IP攝影機升級為智慧攝影機，以便擁有更好的處理能力執行電腦視覺模型。但這依然不僅價格高昂，也會存在問題，即使採用智慧攝影機，也未必可以達到高準確度和低延遲要求。事實上，企業可以透過使用硬體設備將電腦視覺技術應用到現有的本地攝影機中，甚至可以使用軟體開發套件（SDK）來建置新的攝影機，從而在邊緣端就能執行電腦視覺模型，取得更高的效率。全球能源公司英國石油公司（BP）正計畫在全球18,000個服務站部署電腦視覺系統，他們計畫利用電腦視覺技術自動控制燃料車進出設施，並確認有效訂單的完成情況。如果有碰撞危險，電腦視覺技術可以提醒工人，還可以識別動態隔離區內的異物，並檢測漏油情況。方式四：供應鏈優化預測現代供應鏈是由製造商、供應商、物流和零售商共同組成的龐大網路，需要複雜的方法瞭解和滿足客戶需求，同時根據原材料供應波動以及節假日、活動、天氣等外部因素進行相應調整。如果無法正確預測上述變數，會造成成本的大幅增加，從而導致資源配置過度或不足，進而浪費投資或帶來不良的客戶體驗。為了預見未來可能發生的情況，企業正利用機器學習技術分析時間序列資料，提供準確預測，從而減少營運支出，提高效率，確保更高的資源和產品可用性，更快地交付產品，並降低成本。總部在台北的富士康是全球最大的電子產品製造商和技術解決方案提供商。在COVID-19疫情期間，富士康採用了機器學習技術應對前所未有的客戶需求、供應和產能波動挑戰。富士康為其在墨西哥的工廠開發了一個需求預測模型，以生成準確的淨訂單預測。借助機器學習模型，他們將預測準確度提高8%，預計每家工廠每年可節省55.3萬美元，同時，最大限度減少勞動力浪費，並大幅提升客戶滿意度。為了充分發掘機器學習在工業環境、工業產品、物流和供應鏈營運領域的應用潛力，越來越多的企業希望採用機器學習技術，使生產流程變得更簡單、快速、準確。透過將雲端中即時資料分析和邊緣機器學習相結合，工業企業正穩步將願望轉變成現實，同時推動新一代工業革命的到來。(工商 )

花蓮偏鄉醫療資源不足消防局培訓77高級救護員提升救護能力

花蓮幅員遼闊，偏鄉患者要到醫院動輒至少1小時，因此突遇緊急狀況時，到院前緊急救護十分重要，花蓮縣消防局2017爭取花東基金共計872萬元後，隔年開始辦理中級、高級救護技術員訓練，目前外勤消防人員中，具有高級救護技術員執照者已達57名，不過消防局仍持續開辦課程，預計今年將再增加20人，盼能有效提升轄內的救護人力。我國到院前緊急救護系統將緊急救護技術員分成初級、中級及高級，等級越高代表可實行緊急救護處置項目越多，不過只有高級救護技術員可以依照線上醫囑給藥。花蓮縣消防局爭取經費挹注後，2018年先是辦理45名中級救護技術員訓練，提升轄內初級救護技術員水平，2019年則是開辦第一期20名高級救護技術員訓練，成效良好，因此宜蘭及台東縣消防局去年也委託一併辦理第二期高級救護技術員訓練。經3年努力、2期高級救護技術員訓練，花蓮外勤消防人員目前已有57名持有高級救護技術員執照，並分佈各鄉鎮待命，且已初步發揮具體到院前緊急救護成效。消防局指出，花蓮地區傷病患急救成功率已經從2018年，尚未開辦高級救護技術員訓練的13.3％，逐年提升到今年1、2月的22.7％。到院前預告院方急性心肌梗塞患者人數也從2018年3例，迄今已提升至9例。花蓮縣消防局持續提升轄內救護人力資源，目前正辦理第三期20名高級救護技術員訓練，結訓後，屆時將77位消防人員、4位救護義消，共81位高級救護技術員，且擁有高級救護技術員執照的消防人員佔總人數3成，亦即各消防分隊每日至少均會有1名高級救護技術員24小時待命，在患者生命垂危關鍵時刻實施救命術。

它可是防癌高手！高麗菜飽含2營養素還能健骨護眼

高麗菜盛產，幾個銅板就能享受高麗菜甜美的好滋味！高雄市立鳳山醫院營養治療科廖嘉音營養師表示，高麗菜是很好的食材之一，不僅滋味甘甜，且具有多種維生素、礦物質與豐富的膳食纖維，更有多種抗氧化成分，適量食用有益健康。高麗菜的料理變化多元，可生食、清炒、川燙，皆有不同風味，且高麗菜富含多種營養成分，包括維生素B、C，鈣、磷、鉀、鐵與維生素K等多種微量元素，同時含有豐富的膳食纖維，可促進腸胃蠕動、改善便祕。其中，高麗菜的膳食纖維豐富，煮熟的高麗菜一碗約含有1.5至2克的膳食纖維，不僅可增加飽足感，且可促進腸胃蠕動、改善便祕問題。此外，紫色高麗菜中也含有花青素，可促進眼睛視紫質的生長，並可以穩定眼部的微血管，增加眼部微血管的循環，有助維護眼睛黃斑部的健康，保持良好視力。令人意外的是，高麗菜也含有豐富的鈣、磷、鉀、鐵、維生素K等多種微量元素，尤其維生素K與鈣質相輔相成，有助維持骨骼健康。除了上述營養價值外，高麗菜中也含有許多抗氧化的營養成分，如異硫氰酸鹽 (isothiocyanate) 可降低致癌物的毒性，再將致癌物代謝出體外；蘿蔔硫素 (surforaphane) 有解毒之效，可增強體內酵素的解毒力，以減輕毒素對身體的傷害。吲哚(indole)成分可改變雌激素代謝後產物成為無害物質、降低致癌物毒性，也有助於降低乳癌發生的風險；硫代配糖體則有助清除體內自由基，減少罹癌機率。廖嘉音營養師提醒，即便高麗菜的營養價值高，但仍建議日常應適量食用，勿過量食用；尤其腸胃功能不佳者過量食用容易引發脹氣不舒服。此外，不同種類的蔬果都有不同的營養價值，應多樣化攝取不可偏廢，如此才更有助維持健康。文章來源：本文由《健談》授權報導，未經同意禁止轉載，點此查看原始文章(中時新聞網)

四大公投若過關蘇內閣無人願請辭賴士葆歎：公投僅供參考

國民黨立委鄭麗文質詢4大公投若過關，內閣官員辭不辭？結果行政院長蘇貞昌避談下台，衛福部長陳時中、經濟部長王美花及農委會主委陳吉仲都喊堅守崗位。國民黨立委賴士葆大歎，蔡政府的閣揆和閣員視公投民意如無物，公投只供參考，不必太認真看待，他們從不曾在民意面前謙卑，只想保住官位，因為集體戀棧就不必汗顏。賴士葆在臉書指出，蔡政府的官員之所以讓人無法尊敬，乃是不把自己當成有格調的官，卻自我矮化成效忠政黨的小李子，沒有擔當、沒有骨氣，不敢為政策辯護，即便為政策辯護不是基於專業理念或全民福祉，乃是站在政黨的立場，捍衛政黨的利益。他說，8月28要進行4大公投：反萊豬、公投綁大選、重啟核四、珍愛藻礁。這4個議題都是重大政策，被問到倘若被直接民意的公投否決，是否下台以示負責，蘇貞昌牽扯馬英九不為核四下台來強化自己意圖堅持戀棧的正當性，他明知民選總統的去留和政務官去留不能等同類比，扯這些只是更顯示自己對官位戀棧的強烈企圖。賴士葆說，陳時中現在還在說科學證據，眾人皆知萊豬進口是政治因素考量，科學證據的說服力根本薄弱。如果科學證據證明安全無虞，為何所有官員包括他自己都不敢帶頭吃？現在要當作不下台的憑藉，太離譜了，難道全台7成反對萊豬進口的人都不科學嗎？此外，陳吉仲的回答更乾脆，他說：「不管公投結果，希望為養豬產業永續經營。」也就是不管公投如何都希望繼續當官，好一個永續當官的概念！王美花則是推給長官，長官要她繼續當就繼續當，公投民意與她無關。賴士葆大歎，蔡政府的閣揆和閣員視公投民意如無物，公投結果只是參考之用，不必太認真看待，他們從來不曾在民意面前謙卑，念茲在茲的只想保住官位，因為集體戀棧就不必覺得汗顏。

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